硬件加速模式有什么区别?

硬件加速模式通过专用芯片处理特定任务，提升计算效率，减少CPU负担。常见类型有GPU加速、AI加速、视频编码加速等，适用于图形处理、人工智能运算和视频编解码场景。不同硬件加速模式针对不同任务优化，性能和适用场景差异较大。

区别

GPU加速：专注于图形渲染和并行计算，适合游戏、设计软件等需要大量图形处理的场景。拥有数千个核心，能同时处理多个任务，但功耗较高，价格较贵。

AI加速：专为人工智能算法设计，如神经网络运算，能高效处理机器学习任务。功耗较低，适合移动设备和边缘计算，但通用图形处理能力较弱。