数据湖和数据中台到底什么区别?

数据湖是存储原始数据的仓库，像一个大水池，什么数据都能放进去，结构化、非结构化数据都兼容。数据中台则是处理后的数据服务平台，把数据清洗加工后变成可用资源，直接支持业务决策。

区别

数据湖：主要功能是存储海量原始数据，成本低，灵活性高，适合企业先收集数据再慢慢分析。数据量可达PB级，适合长期保存历史数据，但需要额外工具处理才能使用。

数据中台：核心是整合加工后的数据，提供标准化接口，让业务部门快速调用。数据经过清洗、建模，质量高，响应速度快，能直接支撑业务场景，比如实时推荐或报表生成。