随机误差与残差的区别?

随机误差是测量中无法预测的波动，由未知因素引起；残差是实际值与模型预测值的差，反映模型拟合效果。

区别

随机误差：数据采集过程中自然出现的波动，比如温度计读数因微小震动产生的变化，每次测量结果都不同，无法完全消除。这类误差具有随机性，多次测量后平均值接近真实值。随机误差大小通常在0.01到0.5单位之间，受环境因素影响较大。

残差：统计模型计算出的偏差，比如线性回归中实际房价与预测房价的差值。残差用于评估模型准确性，残差越小说明拟合越好。残差分布能暴露模型缺陷，如残差呈曲线表明模型遗漏了变量。残差值可正可负，绝对值一般在1到10单位之间。