插值和拟合有什么区别呢?

插值和拟合都是处理数据点的方法。插值要求曲线必须经过所有已知数据点，适合数据精确且需要补全中间值的情况。拟合则让曲线尽量接近数据点，允许存在误差，适合数据有噪声或需要找规律的场景。

区别

插值：插值严格穿过每一个数据点，就像用尺子连接点形成的折线，结果完全由数据决定。常见方法有线性插值和样条插值，适合实验数据精确的场景，比如测量温度后补全中间时刻的值。插值曲线会通过所有点，不会产生偏差。

拟合：拟合不强制穿过所有点，而是找一条最能代表数据趋势的线，就像用眼睛画一条平均线。常用最小二乘法，适合有误差的数据，比如销售数据中的波动。拟合会忽略个别异常点，强调整体规律，结果更平滑但可能有微小误差。