大数据审计跟it审计区别?

大数据审计侧重分析海量数据中的异常模式，而IT审计则聚焦信息系统控制与安全的有效性。前者用数据挖掘技术发现风险，后者检查系统架构和流程合规性。

区别

大数据审计：主要处理PB级以上数据，通过算法识别趋势和异常。比如分析交易流水发现欺诈行为，依赖统计学和机器学习工具。审计周期短，结果实时性强，适合大规模数据场景。

IT审计：关注系统设计、权限管理和数据保护。比如检查防火墙配置或用户权限设置是否合理，确保系统符合安全标准。审计周期较长，依赖人工测试和文档审查，重点在流程和架构的合规性。