数据产品经理和数据分析师的区别?

数据产品经理负责设计数据产品，解决用户问题，推动产品落地；数据分析师则通过数据挖掘信息，提供决策支持，不直接参与产品开发。

区别

数据产品经理：聚焦产品全生命周期，从需求调研到功能设计，协调资源确保产品上线。需要懂用户、懂业务，像建筑师规划数据工具的蓝图，考虑产品如何被使用和盈利。工作涉及跨部门沟通，推动技术团队实现功能，上线后还要根据反馈迭代优化。

数据分析师：专注数据本身，清洗、分析数据，发现规律或问题。像侦探通过数据找线索，用报表或可视化呈现结果，帮助业务部门做决策。工作重点是准确性，需熟练使用SQL、Python等工具，输出分析报告但不直接设计产品。