卡方检验的种类和区别?

卡方检验主要用于分析分类变量之间的关联性或拟合优度，常见种类包括独立性检验、拟合优度检验和齐性检验。独立性检验用于判断两个分类变量是否相关，拟合优度检验检验实际观测数据与理论分布是否一致，齐性检验比较多个总体在某一分类上的分布是否相同。

区别

独立性检验：用于分析两个分类变量是否存在关联。比如研究性别与购买偏好是否相关，通过交叉表数据计算卡方值，判断变量间是否独立。样本量需足够大，理论频数不能小于5，适用于市场调研、医学研究等领域。

拟合优度检验：用于检验观测数据是否符合某种理论分布。比如检验骰子是否均匀，比较实际掷出各点数的次数与理论期望次数的差异。适用于质量控制、遗传学等需要验证分布假设的场景，要求样本独立且分类互斥。