卡方检验和回归分析区别?

卡方检验用于分析分类变量之间的关系，比如性别和偏好是否有关联；回归分析则研究连续变量之间的变化关系，比如收入和支出的影响方向。

区别

卡方检验：通过交叉表格计算观察值与期望值的差异，判断两个分类变量是否独立。比如分析不同年龄段对手机品牌的偏好是否不同。结果是一个数值，数值越大表示关联性越强。适用于市场调研、医学统计等场景。

回归分析：建立方程描述一个变量如何随其他变量变化。比如用学习时间预测考试成绩，方程能显示每增加1小时学习，成绩平均提高多少分。结果包括系数和方程式，用于预测和量化影响。常见于经济预测、科学实验等领域。