模糊控制和自适应控制的区别?

模糊控制依赖语言规则处理不确定性问题，自适应控制则实时调整参数以适应系统变化。前者适合复杂场景但精度有限，后者追求精确控制但需要更多计算资源。

区别

模糊控制：基于人类经验制定模糊规则，将输入转化为模糊集合处理。比如空调温度调节，用“偏热”“适中”等描述控制输出。优点是设计简单，适合非线性系统，但控制精度不高，依赖规则质量。典型应用是家电、汽车驾驶辅助。

自适应控制：通过实时监测系统状态，自动调整控制器参数。比如无人机飞行时，根据风速变化动态修正姿态。优点是适应性强，精度高，但需要数学模型和计算能力。常见于机器人、精密制造等领域。