假设检验和反证法的区别?

假设检验和反证法都是推理方法，但应用场景不同。假设检验用于统计推断，通过样本数据验证总体假设；反证法用于数学证明，通过否定结论推导矛盾。前者依赖概率和样本，后者依赖逻辑和公理。

区别

假设检验：基于数据验证假设。比如检验药物疗效，先提出无效假设，用样本数据计算概率，判断是否拒绝假设。结果有概率性，可能出错，但能量化不确定性。样本量越大，结论越可靠。

反证法：通过矛盾证明命题。比如证明质数无限，假设有限则可构造新质数，与假设矛盾。结论绝对正确，依赖逻辑推导，不依赖数据或概率。适用于数学和形式逻辑，非统计领域。