迭代器与生成器的区别?

迭代器和生成器都是Python中处理数据序列的工具，但实现方式不同。迭代器需要手动实现`__iter__`和`__next__`方法，适合复杂数据流；生成器通过`yield`关键字自动实现迭代，代码更简洁，适合惰性计算。

区别

迭代器：迭代器是一个对象，包含`__iter__`和`__next__`方法。它需要手动维护状态，每次调用`__next__`时返回下一个值。迭代器可以遍历任意序列，但代码量较大，适合需要多次复用或复杂逻辑的场景。例如，读取文件中的每一行数据时，迭代器可以精确控制读取位置。

生成器：生成器是一种特殊的迭代器，使用`yield`语句暂停函数执行并返回值。它自动保存状态，每次调用`next()`时从暂停处继续运行。生成器更节省内存，适合处理大数据集或无限序列。比如，生成斐波那契数列时，生成器可以按需计算，避免一次性加载所有数据。