meta分析和系统比较的区别?

Meta分析和系统比较都是综合研究证据的方法，但侧重点不同。Meta分析通过统计学合并多个独立研究结果，计算总体效应值；系统比较则全面收集、筛选和描述研究，但不进行合并统计，主要用于呈现证据分布和特征。

区别

Meta分析：以量化合并为核心，使用统计方法将多个研究的效应值整合，得出单一综合结论。它要求研究方法相似，数据可提取，结果具有可比性。样本量较大时结果更可靠，常用于验证假设或评估干预效果。例如，合并10项降压药研究的疗效数据，得出平均降压幅度。

系统比较：以系统性综述为基础，侧重全面收集和描述研究，按主题或特征分类整理证据。不涉及统计合并，适合探索复杂问题或异质性高的研究。常用于总结现状、识别知识空白或比较不同方法的优劣。例如，整理20种癌症筛查技术的优缺点，供临床参考。