误差项与残差的区别?

误差项是模型中无法观测的真实随机误差，反映数据与理论模型的差距；残差是实际观测值与模型预测值的差，是误差项的估计值。

区别

误差项：模型中包含的随机部分，代表所有未观测因素对结果的影响。它不可直接测量，是理论上的概念，用于描述数据的真实波动。误差项的期望值为0，方差恒定，且与自变量不相关。

残差：通过已有数据计算得出，等于实际值减去预测值。残差可用于检验模型拟合效果，如检查是否存在异方差或自相关。残差是误差项的近似值，但受样本影响，可能不完全反映真实误差特征。