f检验和t检验的区别?

f检验用于比较两组数据的方差是否相等，t检验用于比较两组数据的均值是否存在差异。

区别

f检验：通过计算两组数据的方差比值来判断离散程度是否相同。比如实验组与对照组的波动大小是否一致。结果大于临界值时，说明方差差异显著。常用于方差分析前的前提检验。

t检验：直接比较两组数据的均值差异。比如药物组和安慰剂组的效果平均值是否不同。根据样本量选择不同类型（独立样本或配对样本）。结果显著时，说明均值存在真实差异。