一尾检验和两尾检验的区别?

一尾检验和两尾检验是统计学中的两种假设检验方法，主要区别在于检验的方向。一尾检验只关注一个方向的差异（如大于或小于），而两尾检验同时关注两个方向的差异（既大于又小于）。选择哪种方法取决于研究假设是否具有方向性。

区别

一尾检验：适用于明确知道差异方向的场景，比如检验新药是否比旧药更有效。这种检验的临界值只分布在分布的一侧，统计功效更高，更容易拒绝原假设，但前提是方向必须正确。如果方向判断错误，结果可能完全无效。

两尾检验：适用于不确定差异方向的场景，比如检验两种教学方法的效果是否有差异。临界值分布在两侧，能捕捉任何方向的显著差异，但统计功效较低，需要更大的样本量或更极端的数据才能拒绝原假设。