不同数据源具有不同的特点和优势?

不同数据源各有特点，结构化数据如数据库表格条理清晰，适合直接分析；非结构化数据如文本、视频信息丰富，但处理复杂；实时数据流如传感器信息更新快，适合动态监控；历史数据如档案记录长期趋势，但时效性差。选择数据源需结合分析目标和场景。

区别

结构化数据：以表格形式存储，行和列定义明确，比如Excel表格或数据库记录。数据类型固定，数值、日期等分类清楚，适合用统计工具快速计算平均值、总和等。查询效率高，但灵活性低，难以处理模糊信息。

非结构化数据：没有固定格式，包含文本、图片、音频等。信息量大且多样，能反映真实场景细节，但需要自然语言处理或机器学习才能提取有用内容。分析耗时较长，但能发现结构化数据忽略的模式。