随机抽样的区别?

随机抽样是从总体中随机抽取样本的方法，确保每个个体被选中的机会均等，减少人为偏差，提高结果的代表性和可靠性。

区别

简单随机抽样：完全依靠随机抽取，每个个体被选中的概率相同，操作简单，适合总体规模不大且分布均匀的情况。比如从100个产品中随机抽取10个，每个产品被抽中的机会都是10分之1。

分层随机抽样：先将总体分成若干层（如年龄、地区），再从每层中随机抽取样本。这种方法能保证各层都有代表，适合总体内部差异大的情况。比如调查某公司员工满意度时，按部门分层抽取，确保每个部门都有员工参与。