随机误差和残差的区别是什么?

随机误差是测量或实验中无法预测的波动，由各种微小因素引起；残差则是实际观测值与模型预测值之间的差距，反映模型拟合效果。

区别

随机误差：指在重复测量中出现的无规律波动，每次测量结果都不同，无法通过重复实验消除。例如，用尺子测量桌子长度时，因手的抖动导致每次读数有微小差异。这类误差源于环境变化或仪器精度限制，数值大小和方向都不固定。

残差：是数据分析中实际值与模型估算值的差值，用于评估模型准确性。比如用回归方程预测房价后，残差显示预测值与真实售价的差距。残差包含随机误差，还反映模型未捕捉的信息，如漏掉的变量或函数形式错误。通过分析残差分布，可改进模型拟合效果。