配对t检验和独立t检验的区别?

配对t检验用于比较同一组对象在不同条件下的数据差异，比如同一批人用药前后的血压变化。独立t检验则用于比较两组独立对象的数据差异，比如男性和女性的身高对比。前者关注个体变化，后者关注组间差异。

区别

配对t检验：分析同一组对象在两个时间点或条件下的数据，如学生培训前后的成绩。数据成对出现，能消除个体差异的影响，结果更精准。适用于前后对比、自身对照等场景，样本量较小也能得出可靠结论。

独立t检验：比较两组不同对象的数据，如A班和B班的考试分数。两组数据相互独立，需确保方差齐性。适用于组间对比，如不同地区、不同方法的效果分析，样本量需足够大以保证统计效力。