标准差和不确定度有什么区别?

标准差是数据分散程度的指标，反映数值偏离平均值的波动大小；不确定度则是对测量结果可靠性的评估，表示真值可能存在的范围。

区别

标准差：描述一组数据内部的离散程度，比如全班考试成绩的分数差距。数值越大，说明分数分布越分散；数值越小，分数越集中。标准差只基于已有数据计算，不考虑测量误差或外部因素。

不确定度：针对单次测量结果的可靠性，比如用尺子测量桌子的长度。不确定度包含仪器误差、环境干扰等多种因素，反映测量值与真实值的接近程度。它用于评估实验或测量的可信度，帮助判断结果是否可靠。