标准差和标准误差的区别?

标准差衡量一组数据内部的离散程度，反映数据点与平均值的偏离情况。标准误差则反映样本均值对总体均值的估计精度，与样本量有关。

区别

标准差：描述单个数据集的波动情况。比如全班考试成绩的标准差是10分，说明分数分布较分散。数值越大，数据越分散；数值越小，数据越集中。标准差不受样本量影响，只与数据本身的分布有关。

标准误差：描述样本均值的可靠性。比如从1000人中抽取50人测量身高，标准误差是2厘米，说明样本均值与总体均值的差距较小。样本量越大，标准误差越小，估计越准确。标准误差用于推断总体特征，而标准差用于描述数据现状。