方差分析与独立样本t检验的区别?

方差分析和独立样本t检验都是比较组间差异的统计方法。独立样本t检验用于比较两组数据的均值差异，而方差分析可同时比较三组或以上数据的均值差异。当组数超过两组时，方差分析更适用，避免多次t检验增加错误概率。

区别

独立样本t检验：专门处理两组数据的均值比较，如实验组与对照组的差异。计算基于两组的均值、标准差和样本量，结果简单直观。适合样本量小、组数少的研究，效率高且易于解释。

方差分析：用于三组或以上数据的均值比较，如不同药物效果测试。通过组内和组间变异的比值判断整体差异，再结合事后检验确定具体差异组。适合多组比较，能有效控制第一类错误，但计算复杂，需额外步骤定位差异组。