回归分析和线性回归分析的区别?

回归分析是研究变量之间关系的统计方法，线性回归分析是其中的一种，专门处理变量之间的线性关系。

区别

回归分析：涵盖多种统计模型，用于探索变量间的依赖关系，可以是线性的也可以是非线性的。它能处理复杂的数据关系，比如预测销售额随广告投入的变化趋势，分析时更注重整体关系的拟合效果。

线性回归分析：是回归分析的子集，仅关注变量间的直线关系。它通过一条直线来描述自变量和因变量的变化规律，比如用身高预测体重，计算简单且结果直观，适合数据关系明确且呈线性趋势的场景。