抽样误差和标准差有什么区别呢?

抽样误差是样本结果与总体真实值之间的差距，标准差是数据点偏离平均值的程度。抽样误差反映样本代表性，标准差衡量数据离散程度。

区别

抽样误差：指样本统计量与总体参数的差异，样本量越小误差越大。比如调查100人的收入，结果可能与实际收入有偏差，这种偏差就是抽样误差。它受样本量和抽样方法影响，重复抽样时误差会变化。

标准差：表示数据分散情况的指标，数值越大说明数据越分散。比如一组考试成绩，标准差10分意味着分数多集中在平均分上下10分范围内。它描述的是单一数据集的波动，不涉及样本与总体的比较。