主动选股和量化投资的区别?

主动选股依赖基金经理的个人判断和研究，通过分析公司基本面、行业趋势等因素挑选股票；量化投资则使用数学模型和计算机算法，基于历史数据和规则自动筛选股票。

区别

主动选股：基金经理像侦探一样深入挖掘公司信息，比如财务报表、管理层能力等，寻找被低估的股票。这种方法需要丰富的经验和直觉，适合市场波动大时灵活调整。但选股数量有限，可能错过一些机会。

量化投资：如同用筛子筛选沙子，通过预设的规则快速处理海量数据。比如设定市盈率低于10、连续3季度盈利等条件，系统自动筛选出符合条件的股票。这种方法覆盖范围广，减少人为情绪干扰，但模型设计依赖历史数据，遇到市场突变时可能失效。