数据仓库与数据平台的区别是什么?

数据仓库主要用于存储和管理历史数据，支持企业决策分析；数据平台则更注重数据的实时处理和流动，支持多种业务场景的快速响应。

区别

数据仓库：专门设计用于存储结构化的历史数据，通过ETL（抽取、转换、加载）流程将数据整合，适合复杂的查询和分析。例如，企业可以分析过去5年的销售趋势，生成季度报表。数据仓库的数据更新频率较低，但查询性能高，适合深度挖掘。

数据平台：更灵活，支持实时数据的采集、处理和分发，能够对接多种数据源（如日志、传感器、用户行为）。它强调数据的流动性和实时性，比如电商平台可以实时监控用户点击行为，快速调整推荐策略。数据平台通常采用流式计算技术，延迟低，适合需要快速响应的业务场景。