配对t检验和独立t检验什么区别?

配对t检验用于比较同一组对象在不同条件下的数据差异，比如同一批人服药前后的血压变化。独立t检验则用于比较两组独立对象的数据差异，比如男性和女性的身高对比。前者关注个体变化，后者关注群体差异。

区别

配对t检验：针对同一组对象的两次测量结果，比如学生培训前后的考试成绩。数据成对出现，能消除个体差异的影响，结果更精准。适合实验设计，样本量较小也能有效检测变化。常见于医学、心理学等领域，分析干预措施的效果。

独立t检验：比较两个不同群体的数据，比如城市和乡村居民的收入水平。两组数据相互独立，需确保群体间无关联。要求样本量足够大，数据分布接近正态。适用于市场调研、教育研究等，分析不同群体的特征差异。