经济师配额抽样和分层抽样的区别?

经济师配额抽样和分层抽样都是抽样方法，但操作方式不同。配额抽样先设定各类别样本数量，再按比例选取；分层抽样则将总体分成若干层，再从每层中随机抽取样本。前者更注重样本结构，后者更强调随机性。

区别

配额抽样：研究者先根据总体特征（如年龄、职业）设定各类别的样本数量，然后非随机选取符合条件的个体。这种方法快速简便，样本结构能反映总体分布，但选择过程可能存在主观偏差，样本代表性有限。例如，调查100名经济师时，可能要求20名来自金融行业，30名来自制造业，其余来自其他领域，实际选取时研究者可灵活选择符合条件的人。

分层抽样：先将总体分成若干互不重叠的层（如按地区、职称），再从每层中随机抽取样本。这种方法能确保每层都有代表，样本更具随机性和代表性，但操作较复杂，需要精确的分层信息和随机抽样工具。例如，将经济师分为东部、中部、西部三层，每层随机抽取33人，确保地域分布均匀，减少抽样误差。