统计无偏估计和有偏估计的区别?

无偏估计是指统计量的期望值等于被估计的总体参数，估计结果没有系统性偏差；有偏估计则存在偏差，期望值与总体参数有差距。

区别

无偏估计：统计量长期多次重复抽样，平均值会无限接近真实参数。比如用样本均值估计总体均值，偏差为零。这种估计在大量重复下可靠性高，适合需要精确推断的场景，如科研数据分析。

有偏估计：统计量期望值与真实参数存在固定差距。例如用样本方差除以n而非n-1时，结果会系统性偏低。这种估计可能在计算更简单或方差更小时有优势，但在需要准确性的场合需谨慎使用。