数据标注和审核的区别?

数据标注是给原始数据添加标签或分类，让机器能识别信息；数据审核是检查标注结果是否准确，确保质量。

区别

数据标注：把图片、文字等原始信息打上标签，比如给猫的图片标“猫”，让计算机学习。标注员需要按规则操作，标注量可能达到上万条。这项工作注重效率和规则执行，直接影响模型训练的基础数据质量。

数据审核：检查标注结果是否正确，比如核对“猫”的标签是否贴准，修正错误。审核员要判断标注质量，处理争议数据，确保数据可用。这项工作注重细节和判断力，减少模型学习错误信息的风险。