边际分布和边缘分布一样吗?

边际分布和边缘分布是同一个概念的不同说法，都指联合分布中单个变量的分布情况。两者在统计学中完全等同，只是不同文献或教材中的用词习惯不同。

区别

边际分布：这个术语更强调从联合分布中“提取”单个变量的分布过程。比如二维随机变量(X,Y)的边际分布，就是通过联合概率分布对另一个变量求和或积分得到X或Y的分布。计算时需要将其他变量的所有可能值考虑进去，结果是一个单一变量的概率分布。

边缘分布：这个术语更侧重于描述联合分布中单个变量的“边缘”特性。它不涉及复杂的计算过程，而是直接指联合分布在某个变量维度上的投影。比如在概率表中，边缘分布通常显示在表格的最下方或最右侧，像表格的边缘一样一目了然。