方差与假设检验的区别?

方差衡量数据点围绕均值的离散程度，反映数据的波动大小；假设检验则用于判断样本结果是否支持某个总体假设，通过概率方法做出统计决策。

区别

方差：描述数据内部的变异情况，计算所有数据点与均值之差的平方的平均值。例如，一组考试成绩的方差大，说明分数分布分散；方差小，则分数接近平均分。方差仅关注数据本身的离散特征，不涉及假设或推断。

假设检验：基于样本数据对总体参数进行推断的方法。例如，检验新药是否有效时，通过比较样本疗效与无效假设下的预期差异，判断结果是否显著。假设检验包含原假设、备择假设、显著性水平和P值等步骤，目的是做出接受或拒绝假设的决策。