低分位高分位的区别是什么?

低分位和高分位是数据分布中的两个极端位置。低分位指数值较小的部分，比如最低的10个数据点；高分位则指数值较大的部分，比如最高的10个数据点。低分位代表整体中的较小值，高分位代表较大值，两者共同反映数据的分布范围。

区别

低分位：低分位是数据中较小的数值集合，比如考试分数最低的几名学生。这些数值通常集中在分布的左端，反映整体中的较低水平。例如，班级里成绩垫底的学生分数属于低分位，说明他们的表现相对较差。低分位的数值较少，但能看出数据中的下限。

高分位：高分位是数据中较大的数值集合，比如考试分数最高的几名学生。这些数值集中在分布的右端，代表整体中的较高水平。例如，班级里成绩顶尖的学生分数属于高分位，说明他们的表现突出。高分位的数值较少，但能体现数据的上限。