权重和方差有什么关系?

权重和方差的关系体现在数据集中不同数值的重要性影响整体波动。权重越大，该数值对整体方差的贡献越大；权重越小，贡献越小。加权方差通过权重调整各数据点的偏差程度，反映不同数值对整体波动的影响差异。

区别

权重：权重是分配给每个数据点的系数，表示该数据点的重要性或影响力。权重值越大，该数据点在计算结果中的占比越高。例如，在计算平均分时，考试科目的权重不同，会影响最终成绩。权重是人为设定的，用于突出或弱化某些数据的作用。

方差：方差是衡量数据点偏离平均值的程度，反映数据的离散程度。方差越大，数据点分布越分散；方差越小，数据点越集中。方差是数据本身的属性，不涉及人为设定的系数，用于描述数据的波动情况。