观测值与拟合值的区间预测有什么区别?

观测值是实际测量得到的数据点，反映真实情况；拟合值是通过模型计算得到的估计值，代表理论预测。两者的区间预测差异在于，观测值的区间关注数据本身的波动范围，而拟合值的区间侧重模型预测的不确定性。

区别

观测值区间：基于实际数据计算，反映测量误差或自然波动。比如身高测量值区间可能包含1-2厘米的误差范围，这个区间直接来自多次测量的离散程度，不涉及任何模型假设。区间宽度取决于数据本身的稳定性，重复测量越一致，区间越窄。

拟合值区间：围绕模型预测结果构建，体现参数估计和模型误差的综合影响。比如用线性模型预测房价时，拟合值区间会包含斜率截距的估计误差和随机扰动项的影响。即使数据完全一致，模型选择不同也会导致区间变化，宽度通常随预测点远离数据中心而增大。