信号采样和抽样有什么区别呢?

信号采样和抽样都是获取数据的方法，但应用场景不同。采样针对连续信号，通过定期测量值转化为数字信号；抽样则用于统计调查，从总体中选取部分样本推断整体特征。前者注重信号处理，后者侧重数据分析。

区别

信号采样：在信号处理中，采样以固定时间间隔（如每秒1000次）捕捉连续信号的瞬时值，将模拟信号转为数字序列。采样频率需满足奈奎斯特定理，避免信息丢失。常见于音频录制、图像处理等领域，确保数字设备能准确还原原始信号。

抽样：在统计学中，抽样从整体中随机选取部分个体（如1000人）进行调查，通过样本数据推测总体特征。抽样方法包括随机抽样、分层抽样等，关键在于样本代表性和数量。常用于市场调研、民意测验，以低成本获取可靠结论。