标准误差和标准差有什么区别呢?

标准差表示数据点与平均值的离散程度，反映一组数据的波动大小；标准误差则反映样本均值与总体均值的接近程度，说明抽样结果的可靠性。

区别

标准差：衡量整体数据的波动范围，数值越大说明数据越分散。比如全班学生考试成绩的标准差是10分，表示多数学生分数在平均分上下10分内波动。它描述的是数据本身的分布情况，不受样本量影响。

标准误差：反映样本均值的稳定性，数值越小说明样本均值越接近总体均值。比如从1000名学生中抽取50人计算平均分，标准误差是2分，说明多次抽样得到的平均分会在真实平均分上下2分范围内波动。它受样本量影响，样本量越大，标准误差越小。