一致性阈值和频数阈值的区别?

一致性阈值和频数阈值都是数据分析中的标准，但用途不同。一致性阈值关注数据点的重复程度，频数阈值则关注数据点的出现次数。

区别

一致性阈值：衡量数据点在整体数据中的重复比例。比如，一个数据集有100条记录，一致性阈值为10，意味着某个值至少重复10次才算符合标准。这种方法适合检查数据的稳定性，确保结果不是偶然出现的。一致性阈值常用于质量控制，比如产品检测中某个缺陷出现的频率是否达标。

频数阈值：直接计算数据点出现的绝对次数。比如，用户调查中，频数阈值为5，表示某个选项至少被选中5次才会被计入分析。这种方法简单直接，适合处理大量数据，确保样本量足够。频数阈值常用于市场调研，比如某个产品的评价次数是否达到统计要求。