卡方分布与卡方检验的区别是什么?

卡方分布是一种概率分布，描述了标准正态随机变量平方和的分布形态，常用于统计推断。卡方检验是基于卡方分布的假设检验方法，用于判断分类变量间是否存在关联或拟合优度。

区别

卡方分布：一种连续型概率分布，形状由自由度决定，自由度增大时曲线右移变平缓。常用于构建置信区间或检验统计量，如方差分析中的假设检验。

卡方检验：一种统计方法，通过计算观测值与期望值的差异来判断变量独立性或拟合程度。例如，分析性别与购买偏好是否相关时，使用卡方检验统计显著性。