随机误差和残差有什么不同?

随机误差是测量过程中无法控制的不确定因素导致的波动，比如环境变化或仪器微小偏差；残差则是实际观测值与模型预测值之间的差值，反映模型拟合的误差。

区别

随机误差：指真实值与多次测量平均值之间的偏差，由不可预测的随机因素引起，如温度波动或读数瞬间干扰。这类误差无法完全消除，但可通过多次测量减小其影响。例如，用尺子测量桌子长度，每次读数可能有0.1毫米的微小差异，这些差异就是随机误差。

残差：是具体数据点与模型预测值的差距，用于评估模型准确性。比如用回归方程预测房价，残差显示实际售价与预测值的偏差。残差可以帮助发现模型是否遗漏了重要变量或存在系统性问题，而随机误差则更侧重于测量本身的随机波动。