一致估计和距估计有什么区别?

一致估计和矩估计都是统计学中的参数估计方法，但原理不同。一致估计关注估计量随样本量增大是否趋近真实参数，矩估计则是用样本矩匹配总体矩来求解参数。

区别

一致估计：核心是估计量的收敛性质。当样本量足够大时，估计值会无限接近真实参数。比如用样本均值估计总体均值，样本量越大结果越可靠。这种方法不依赖特定分布形式，适用范围广，但需要大量数据才能保证精度。

矩估计：通过样本矩（如均值、方差）替代总体矩，建立方程求解参数。例如用样本均值估计总体均值，用样本二阶矩估计总体方差。计算简单直观，但要求总体矩存在，且对分布假设敏感。样本量小时可能偏差较大。