特斯拉和其他车辆的自动驾驶区别是什么?

特斯拉的自动驾驶和其他车辆的自动驾驶主要区别在于技术路线和数据积累。特斯拉依赖纯视觉方案，通过摄像头和神经网络实现辅助驾驶；而多数车企采用激光雷达+摄像头的多传感器融合方案。特斯拉拥有全球最大规模的实车数据，能通过OTA持续优化算法；其他车企则更依赖高精地图和预设场景。

区别

特斯拉：以纯视觉为核心，8个摄像头实时捕捉路况，通过自研芯片FSD处理数据。车辆每秒产生大量真实场景信息，这些数据被上传至云端训练算法，使系统不断进化。特斯拉强调“影子模式”，即使驾驶员接管，系统仍在后台学习。目前支持自动变道、自动泊车等功能，但需驾驶员时刻监控。

其他车辆：多采用激光雷达+毫米波雷达+摄像头的组合方案。激光雷达能精确生成3D环境地图，弥补视觉在恶劣天气下的不足。这类系统依赖高精地图和定位技术，在预设路线和场景下表现稳定。例如高速领航辅助功能能精准识别车道线，但城市复杂路况仍需人工干预。数据积累多来自封闭测试区，实际道路迭代较慢。