数据仓库和数据集市有什么异同?

数据仓库是企业的全局数据存储，整合多个业务系统的数据，支持全面分析；数据集市是部门级的小型数据子集，针对特定需求设计，便于快速查询。两者都用于数据分析，但规模和适用场景不同。

区别

数据仓库：存储企业全部历史数据，包含多个业务领域的信息，容量可达TB级别。数据经过清洗和标准化，适合长期趋势分析和战略决策。查询复杂，需要专业工具支持。建设周期长，成本高，但能提供全局视角。常见于大型企业，支持跨部门数据整合。

数据集市：聚焦单一主题或部门，如销售或财务，数据量较小，通常在GB级别。数据来自数据仓库或直接抽取，结构简单，查询速度快。部署灵活，成本低，适合部门级日常报表和短期分析。中小企业常用，或作为大型企业的补充工具。