正态分布与t分布的区别?

正态分布和t分布都是统计学中常见的连续概率分布，但它们的应用场景和形状不同。正态分布适用于总体标准差已知的情况，曲线对称且固定；t分布则用于总体标准差未知的小样本，曲线更扁平，尾部更厚。随着样本量增大，t分布逐渐接近正态分布。

区别

正态分布：形状固定，钟形曲线对称，均值决定中心位置，标准差决定胖瘦。适用于大样本或总体参数已知的情况，比如测量身高、体重等数据。其曲线尾部较薄，极端值出现概率较低。

t分布：形状随样本量变化，样本量越小曲线越扁平，尾部越厚。适用于小样本且总体标准差未知的情况，比如实验数据或有限调查结果。其能更好地反映小样本的不确定性，极端值出现概率更高。