边缘检测与轮廓有什么区别?

边缘检测是找出图像中物体边界的过程，轮廓则是这些边界的完整路径。边缘检测关注像素的突变点，轮廓则将这些点连接成闭合的形状。

区别

边缘检测：通过计算像素梯度或颜色变化来定位图像中的边界点。它输出的是离散的像素位置，不形成连续线条。常见方法有Sobel算子和Canny算法，适合快速识别物体边缘，但可能包含噪声。边缘检测的结果通常是二值图像或梯度图像，强调局部变化。

轮廓：在边缘检测基础上，将相邻的边界点连接成连续的曲线或闭合区域。轮廓描述物体的完整形状，可用于计算面积、周长等特征。OpenCV等工具能提取轮廓，适合目标识别和形状分析，但需要先进行边缘检测或二值化处理。轮廓更注重整体结构而非局部细节。