标准差和总体标准差有什么区别?

标准差是衡量数据分散程度的指标，总体标准差则是针对整个总体的标准差。前者用样本数据计算，分母是n-1；后者用总体数据计算，分母是n。

区别

标准差：基于样本数据计算，反映样本内部的离散程度。计算时除以n-1，目的是更准确地估计总体标准差。常用于实际研究中，因为总体数据往往难以完全获取。例如，调查100名学生的成绩时，用标准差描述这组数据的波动情况。

总体标准差：基于全部总体数据计算，反映总体内数据的真实离散程度。计算时除以n，结果更精确。适用于已知全部数据的情况，比如全班50名学生的身高数据，直接计算总体标准差能准确反映整体差异。