特斯拉自动驾驶和国内自动驾驶区别?

特斯拉自动驾驶和国内自动驾驶的主要区别在于技术路线和数据积累。特斯拉依赖纯视觉方案，通过全球海量车队数据迭代；国内企业多采用激光雷达+视觉融合方案，更注重本土化场景适配。国内企业依托中国复杂路况快速优化，特斯拉则依靠全球统一算法提升泛化能力。

区别

特斯拉自动驾驶：特斯拉采用纯视觉技术路线，不依赖激光雷达，通过8个摄像头和神经网络处理图像数据。其优势在于全球200万辆以上车辆实时上传数据，算法迭代速度快。系统强调端到端训练，直接从传感器输出到车辆控制，减少人工干预。特斯拉注重高速公路和城市快速路场景，自动变道、导航辅助驾驶功能较为成熟。

国内自动驾驶：国内企业如百度、小鹏等普遍采用激光雷达+视觉融合方案，通过多传感器互补提升感知精度。激光雷达在夜间、恶劣天气下表现更稳定。国内企业聚焦中国复杂路况，如电动车混行、加塞频繁等场景，数据积累更贴近本土需求。算法上多模块化设计，感知、决策、控制分工明确，适配高精地图覆盖区域。