稳健性检验和异质性检验的区别?

稳健性检验和异质性检验都是研究中验证结果可靠性的方法。稳健性检验通过调整模型或数据来检验结论是否稳定，异质性检验则分析不同子群体间是否存在显著差异。前者关注结果的普适性，后者关注结果的多样性。

区别

稳健性检验：主要验证研究结论是否受特定条件或方法的影响。研究者会更换变量、样本或模型参数，观察结果是否保持一致。比如，删除异常值后回归系数变化不大，说明结论可靠。这种方法好比用不同尺子测量同一物体，确保结果不因工具改变而改变。

异质性检验：重点考察不同群体或情境下结果是否存在差异。例如，分析政策效果时，会按年龄、地区等分组，比较各组反应是否不同。若发现年轻人和老年人效果差异明显，说明存在异质性。这种方法类似检查同一药物对不同病人的疗效差异，关注的是“谁更受影响”。