数据分析和数据挖掘有什么区别?

数据分析和数据挖掘都是处理数据的方法，但侧重点不同。数据分析主要关注描述、可视化和解释已有数据，找出规律和问题。数据挖掘则从大量数据中自动发现隐藏的模式、关联或预测模型，更偏向于探索未知。

区别

数据分析：像用放大镜观察细节，通过统计图表和指标总结数据现状。比如分析销售报表找出本月热销商品，或计算用户平均停留时间。结果直接用于决策，如调整库存策略。依赖明确的问题和结构化数据，步骤清晰，结果直观。

数据挖掘：像在矿藏中寻找金子，用算法从海量数据中挖掘潜在价值。比如从用户行为数据中发现购买关联规则，或预测流失客户。过程复杂，需处理非结构化数据，结果可能带来意外发现，常用于长期战略规划。