空间统计分析与经典统计分析区别?

空间统计分析研究数据在地理空间上的分布模式和关联性，考虑位置因素；经典统计分析则假设数据独立，忽略空间关系。前者分析空间自相关、热点等，后者侧重整体趋势和随机性。

区别

空间统计分析：关注数据在地图上的位置和邻近关系。比如分析某地区犯罪案件聚集点，或疾病传播的空间扩散。使用工具如莫兰指数、冷热点分析，能发现隐藏的空间模式。数据点距离越近，关联性越强。适用于城市规划、环境监测等领域。

经典统计分析：不考虑数据位置，只看数值大小和分布。比如计算全国平均收入，或分析产品销售总量。使用均值、方差等方法，假设样本随机独立。适用于经济调查、质量控制等场景。结果反映整体特征，但可能忽略局部差异。